2.2. Экономико-математическая модель оптимизационной задачи
Обязательными элементами экономико-математической модели оптимизационной задачи являются переменные параметры процесса, ограничения задачи и критерии оптимальности (рисунок 1.2).
Элементы математической модели оптимизационной задачи | ||
1. Переменные параметры процесса | 2. Органические задачи
| 3. Критерий оптимальности |
Рисунок 1.2. Элементы математической модели оптимизационной задачи.
При этом, переменные параметры процесса это - набор неизвестных величин, численные значения которых определяются в ходе решения и используются для рациональной организации процесса, ограничения задачи символическая запись обязательных условий организации данного процесса (как правило, линейные неравенства или уравнения), критерий оптимальности экономический показатель, сведение которого к максимуму или минимуму говорит о наиболее полном достижении целей оптимизации. Запись критерия в виде функции от переменных задачи называется целевой функцией.
Типы ограничений | |
1. | Задания по объему производства |
2. | Ограничения на объем используемых ресурсов |
3. | Балансовые соотношения между переменными |
4. | Специальные условия для защиты интересов отдельных предприятий |
5 | Требование типизации и стандартизации технического оснащения технических процессов (условия связности) |
Рисунок 1.3. Типы ограничений
Правильное установление ограничений является важным этапом разработки оптимизационной экономико-математической модели. При этом следует избегать двух крайностей: переусложение модели, которое затрудняет подготовку данных и процесс решения и переупрощение модели, которое может привести к получению модели, неадекватной реальному процессу. Типы ограничений показаны на рисунке 1.3.
В большинстве оптимизационных задач соблюдается принцип единственности критерия. При выборе критерия оптимальности учитывается ряд общих требований (рисунок 1.4.).
В качестве критерия оптимальности могут быть приняты только те показатели, которые поддаются вычислению для каждого возможного варианта с ошибкой не более 2-3%, иначе сравнение вариантов становятся ненадежным.
Сложность экономических процессов и явлений и другие отмеченные выше особенности экономических систем затрудняют не только построение математических моделей, но и проверку их адекватности, истинности получаемых результатов.
Можно привести следующие примеры локальных критериев оптимальности: предположим, предприятие выпускает дефицитную продукцию, в этом случае цепь оптимизации - максимальное увеличение выпуска, а локальным критерием может служить максимальный выпуск продукции с единицы производственной мощности.
Если производственные мощности предприятия достаточны для полного удовлетворения потребностей в выпускаемой продукции, то при оптимизации выбирается наилучший вариант организации производства и возможный локальный критерий оптимальности в этом случае - получаемая прибыль.
Если объём производства задан и не подлежит вариации, то при оптимизации критерием могут служить издержки (в стоимостном выражении) или минимум расхода какого- либо дефицитного ресурса.
Требования к локальному критерию оптимальности | |
1. Соответствие глобальному критерию
| 2. Учет экономического последствия принимаемых решений |
3. Исключение одинаковых по величине издержек | 4. Учет реальной хозяйственной обстановки данного периода |
Рисунок 1.4. Требования к локальному критерию оптимальности
- Оглавление
- 1. История развития понятия "функция"
- 2. Сущностная характеристика аналитического исследования на оптимум функции одной переменной
- 2.3. Экономико-математическая модель оптимизационной задачи.
- 3. Практическая часть. Транспортная задача.
- Введение
- 1. История развития понятия "функция"
- 1.1. Возникновение и формирование понятия «функция» (античность-17 век)
- 1.2. Аналитическое определение функции (17 – начало 19 века)
- 1.3. Классическое понятие функции и его трансформация (19 - 20 века)
- 2. Сущностная характеристика аналитического исследования на оптимум функции одной переменной
- 2.1.Функция и ее аналитическое (формульное) выражение
- 2.2. Свойства оптимального решения, типы проблем планирования и управления
- 2.2. Экономико-математическая модель оптимизационной задачи
- 3. Практическая часть. Транспортная задача.
- 3.1.Поиск оптимальных решений с помощью линейных транспортных задач
- 3.2. Алгоритм решения транспортной задачи9
- 3.3. Решение заданной транспортной задачи
- Заключение
- Список литературы